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Du mandat au dossier client

Chaque étape produit une trace. À la fin, vous obtenez une sélection de profils expliquée et des dossiers prêts à relire.

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  • Le mandat devient la grille de lecture
  • Chaque appréciation garde sa source
  • Des dossiers client prêts à relire
Norvia Analytics/Data scientist seniorEn direct

Mandat ouvert

Le mandat devient la grille de lecture

Les critères, leur priorité et les points non négociables sont explicités avant l'examen des CV.

  • Des critères explicites — Indispensables, préférences et exclusions confirmés par le recruteur.
  • Des attentes observables — Chaque critère est formulé pour être retrouvé dans un CV ou vérifié en entretien.
  • Une grille consultable — La grille de lecture est visible avant tout classement, et le reste pendant la revue.
Norvia Analytics/Mandat

Tri en cours

Les sources restent liées à chaque appréciation

Le CV, le critère et l'extrait utilisé ne sont pas séparés au moment de comparer les profils.

Étape 1 sur 6

Chaque transformation conserve sa source.

  1. Mandat

    Les critères sont explicités avant le tri.

  2. CV

    Les sources restent liées au document d'origine.

  3. Tri

    Chaque appréciation renvoie à un critère.

  4. Preuves

    Les extraits pertinents sont cités et localisés.

  5. Entretien

    Les points ouverts deviennent des questions.

  6. Dossier

    Le recruteur relit avant transmission au client.

Essayez l’interface

Passez du matching à la décision, dans la même fiche.

Explorez les cinq onglets de votre espace entretien. Chaque écran reprend l’interface BRAIN HR avec un candidat fictif.

Démonstration · données fictives · Thomas Renaud
BRAIN HRBRAIN HR+
Norvia AnalyticsFRAM
Espace entretienDémonstration · données fictives

Thomas Renaud

Projet · Data scientist senior

Projet
Data scientist senior
Exécutions de matching
Matching actuel
Décision
Décision en attente

Profil candidat

Identité du candidat, synthèse du profil et contexte de recrutement.

Synthèse du profil

Data scientist avec 6 ans d’expérience en Python, SQL et mise en production de modèles prédictifs.

Points clés

Python et SQL utilisés sur des projets en production.

À approfondir : responsabilité personnelle sur le déploiement des modèles.

Contexte de recrutement

Développer des modèles prédictifs et accompagner leur mise en production.

PythonSQLMLOps
Démonstration · données fictivesThomas Renaud · Norvia Analytics

Repérez les trous de parcours et les expériences qui se chevauchent.

Comparez les dates du CV, repérez les mois non renseignés et identifiez les expériences sur une même période. Chaque point devient une question à clarifier avec le candidat.

Explorez le parcours de Thomas : 8 mois sans expérience renseignée et 4 mois communs à deux postes.

Analyse du parcoursThomas Renaud · Dates des expériences du CV2 points à clarifier

8 mois sans expérience renseignée

juil. 2024 — févr. 2025

Kora Systemssept. 2020 — juin 2024Lumen Retailmars 2025 — aujourd’hui

Kora se termine en juin 2024. Lumen commence en mars 2025. Les mois entre les deux ne sont pas couverts dans le CV.

Question à poser en entretien

Pouvez-vous préciser votre parcours entre juillet 2024 et février 2025 ?

Une période non renseignée ne signifie pas une période d’inactivité.

Dossier transmis

La sortie est un dossier relisible

Les profils retenus, les preuves, les réserves et le Company CV restent consultables avant l'envoi au client.

NNorvia AnalyticsPrésentation candidatPréparé avec BRAIN HR

Thomas Renaud

Data scientist senior · 6 ans d’expérience

Brouillon✓ Validé

Contexte du mandat

Développer des modèles prédictifs et accompagner leur mise en production.

Expérience directement utile

Développement de modèles de prévision en Python et de pipelines SQL pour une équipe produit.

E1 · CV page 2

Point à confirmer avant transmission

Responsabilité personnelle sur le déploiement des modèles.

✓ Confirmé en entretien

Déploiement préparé avec l’équipe plateforme ; suivi du modèle assuré personnellement.

Entretien IA · 06:06
AMValidé par Amélie M. · recruteuse
Sources conservées dans le dossier · E1, E2Exemple synthétique

Voyez toute la chaîne sur votre propre mandat.

Décrivez un besoin en quelques minutes. Aucun CV ni donnée candidat demandé.

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