Un score qu'on peut ouvrir

Un classement sans explication n'est pas une aide à la décision : c'est un pari. Voici ce que nos scores contiennent, et ce qu'ils ne contiennent pas.

  • Une formule explicite, jamais un classement opaque
  • Chaque appréciation renvoie à son extrait de CV
  • Le recruteur confirme chaque décision
Norvia Analytics/Dossier de décisionExemple fictif
Thomas RenaudData scientist senior · Norvia Analytics
Score final79

Formule de calcul

  1. Score de basecritères démontrés dans le CV82
  2. Bonus préférencesexpérience en équipe produit× 1,02
  3. Coefficient qualitépérimètre de déploiement à préciser× 0,95

Commentaire du scoring

Expérience pertinente en Python et SQL E1. Le périmètre de déploiement reste à préciser en entretien E2.

Illustration de l’interface avec des données fictives.
Signal de vigilance

Trou de parcours · juil. 2024 — févr. 2025. Rien n’est déduit sur cette période.

Tri en cours

Une appréciation se décompose

Le critère du mandat, la preuve trouvée et le point à vérifier restent visibles ensemble.

Critère du mandat

Déploiement de modèles en production

Preuve trouvée

CV · page 3 · expérience

Travail avec l'équipe plateforme pour déployer les modèles de prévision et suivre leurs performances pour une équipe produit.

01Preuve trouvée
La phrase utile est extraite et reste reliée à sa page d'origine.
02Lecture
L'expérience correspond au type de mise en production demandé par le mandat.
03À vérifier
La part personnelle du candidat dans le déploiement reste à approfondir en entretien.

Profils pertinents

Une preuve conserve sa source

Chaque extrait synthétique montre le type de rattachement attendu entre une affirmation et le document d'origine.

Travail avec l'équipe plateforme pour déployer les modèles de prévision et suivre leurs performances.

Critère rattaché :Critère — Déploiement de modèles (part personnelle à confirmer)

CV · page 3 · expérience 2020-2024

Développement de modèles de prévision en Python et de pipelines SQL pour une équipe produit.

Critère rattaché :Critère — Python et SQL utilisés en production

CV · page 2 · expérience 2021-2024

Les exemples de cette page sont fictifs et ne contiennent aucune donnée de candidat réel.

Qui décide

La machine prépare. Le recruteur décide.

Une absence de preuve devient une question. Elle ne devient pas automatiquement un rejet.

  1. 01

    Proposition

    Le système rapproche un extrait et un critère.

    RésultatUn extrait relié à un critère

  2. 02

    Vérification

    Le recruteur consulte la source et nuance l'interprétation.

    RésultatLa source consultée et nuancée

  3. 03

    Décision

    Le recruteur confirme les profils retenus et le dossier transmis.

    RésultatProfils et dossier validés

Traçabilité

Les opérations sensibles doivent être auditables

La gouvernance attendue couvre les changements de critères, les validations et les transmissions.

  • Changements de critères

    Les évolutions de la grille de lecture sont conçues pour être tracées avec leur auteur.

    Périmètre fixé au contrat
  • Validations

    Confirmer ou nuancer une appréciation est conçu pour laisser une trace dans le dossier.

    Périmètre fixé au contrat
  • Transmissions

    L’envoi d’un dossier au client est une action explicite, conçue pour être tracée.

    Périmètre fixé au contrat

Sécurité et RGPD →

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