Data scientist senior, 6 ans en Python et SQL, modèles de prévision en production.
Développement de modèles de prévision en Python et de pipelines SQL pour une équipe produit.
Suivi du modèle : précision et dérive des données.
BRAIN HR rapproche chaque besoin client de votre vivier interne d’abord, montre les preuves de chaque positionnement et prépare le dossier de compétences au format du client.
Illustration animée avec des données fictives : Besoin client, Vivier interne d’abord, Dossier de compétences.
La réalité du staffing
Entre les CV, l’ATS et les tableaux de staffing, retrouver qui correspond à un besoin prend plus de temps qu’il ne devrait.
Consultants en intercontrat, anciens candidats, vivier : leurs expériences sont documentées, mais rarement interrogeables face à un besoin.
Un positionnement se joue souvent en quelques jours. Partir directement sur un sourcing externe coûte du temps et de la marge.
Refaire à la main un dossier de compétences pour chaque positionnement mobilise vos équipes sur la forme plutôt que sur le fond.
Suivez un besoin client dans BRAIN HR. À chaque étape, un résultat concret que votre équipe peut vérifier.
Rôle, contexte, critères et points non négociables deviennent la grille de lecture.
Les expériences documentées sont rapprochées du besoin avant tout nouveau sourcing.
Déploiement de modèles
Chaque rapprochement renvoie à une expérience, une réalisation ou un point à approfondir.
Développement de modèles de prévision en Python et de pipelines SQL pour une équipe produit.
Quel rôle avez-vous joué dans la mise en production de ce modèle ?
Les expériences utiles au format du client, points ouverts visibles, relues par votre équipe.
Prêt pour votre relecture
Dans le produit
Positionnement
Consultants internes et nouveaux candidats sont lus sur la même grille. L’origine de chaque profil reste visible.
Preuves
Une compétence citée sans contexte reste une hypothèse à vérifier. BRAIN HR montre l’expérience derrière chaque rapprochement — ou son absence.
Expérience
Kora Systems · Data scientist · 2020 — 2024
Développement de modèles de prévision en Python et de pipelines SQL pour une équipe produit.
E1 → Python · SQLReporting hebdomadaire pour l’équipe commerciale, tableaux de bord maintenus en production.
Travail avec l’équipe plateforme pour déployer les modèles de prévision et suivre leurs performances.
E2 → Déploiement · à confirmerÀ approfondir : responsabilité personnelle sur le déploiement des modèles.
Company CV
Logo, couleurs et mise en page : le dossier reprend le modèle de chaque entreprise cliente. Il garde les expériences utiles et ne part qu’après relecture humaine.
Illustration animée avec des données fictives : Norvia Analytics, Kea Systems, Helix Assurance.
Vos sources, vos formats clients, votre circuit de validation. Un même espace pour les réunir.
Vivier interne, ATS et candidatures entrantes comparés ensemble.
Chaque client garde son modèle de dossier de compétences.
Aucun positionnement ne part sans la validation d’une personne.
Vos données restent dans votre espace. Voir sécurité et RGPD.
Chaque client garde son format
Vivier, qualification, disponibilité et dossiers clients : les réponses pour préparer votre première utilisation de BRAIN HR.
Oui. Ils peuvent être lus sur la même grille, et l’origine de chaque profil reste visible.
Le dossier de compétences présenté au client : les expériences directement utiles au besoin, reliées à leurs preuves, sans effacer les zones encore ouvertes.
Non. Une compétence déclarée sans contexte reste une hypothèse à vérifier, pas une preuve. Elle devient une question d’entretien.
Toujours une personne de votre équipe. La génération du document nécessite un modèle actif dans votre espace.
BRAIN HR met en évidence les périodes non couvertes par les dates d’expérience et les chevauchements. Ce sont des points à clarifier avec le consultant : des missions parallèles ou une interruption de carrière peuvent être tout à fait légitimes. Un signalement ne provoque pas de rejet automatique.
Non. Le rapprochement porte sur les expériences documentées face aux critères du client. La disponibilité, la date de démarrage, la mobilité et les conditions commerciales restent à confirmer avec le consultant et votre équipe de staffing.
Chaque besoin possède sa propre grille de lecture. Une même expérience peut être pertinente pour une mission et insuffisamment démontrée pour une autre. Relisez les sources et les points ouverts de chaque besoin avant de proposer le consultant.
Oui. Chaque entreprise cliente peut avoir son propre modèle, avec son logo, ses couleurs et sa mise en page. Un modèle actif est nécessaire et le document généré est vérifié avec votre équipe pendant la mise en place.
Le point de départ reste vos sources de CV et votre vivier existant. Les imports et intégrations disponibles dépendent de votre configuration ; le circuit est confirmé avec vous avant la mise en place. La connexion à un ATS ne doit pas être supposée automatique.
Venez avec un besoin client type et les critères utilisés pour qualifier vos consultants. La démonstration de 30 minutes peut s’appuyer sur des profils d’exemple : aucun CV candidat ni donnée personnelle n’est nécessaire pour la réserver.
Décrivez un besoin en quelques minutes. Aucun CV ni donnée candidat demandé.